A | IT时报记者 郝俊慧
夏日炎炎，比天气更热的是AI。
7月20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）的展馆里，有两个词到处可见：智能体和Token。不少展台演示着类似的场景：某个智能体如何替人完成一段工作，比如读财报、写代码、打开网页……
然而，《IT时报》记者的一个困惑始终无法被解答：如何衡量这些智能体的价值？Token烧完之后，企业到底得到了什么？
“用Token收费，是大模型公司一种很‘狡猾’的做法，它不为自己的错误买单，你的钱还被花了。”2026世界人工智能大会期间，在容联云举办“协同进化·价值共生——企业级Agent的进化与商业化落地”的主题论坛上，亿欧董事长王彬坦言。
目前，印度的大选正在“火热进行”，将会一直持续到6月1日。
B |
这场大选也将决定“莫迪老仙”能否“三连任”，开启下一个5年任期。
有意思的是，在这个对于莫迪而言最为重要的时刻，被印度人视为“印太盟友”的美国却跑出来给印度泼了盆冷水：“你们的美梦该醒了！”
近些年来，中国经常被拿来和印度做比较，说中国能完成经济腾飞，全靠人口红利，印度人口同样多，而且更为年轻，又是“世界上最大的民主国家”，将来肯定成超越中国。
而印度每年6％到7％的经济增速也给了印度人极大的信心，自以为“赶中超美，指日可待 ”。
而且如果经常观察印度人在社交平台上发言的话会发现，他们将印度经济增速都归因于了莫迪：“是伟大的莫迪带领印度实现了经济神话，因为万恶的国大党，我们印度丢掉了数十年的发展机会！ ”
甚至，骄傲的印度人还曾经对外放出豪言壮言，说印度将会在2020年成为“超级大国”。
虽然2020年时的印度距离超级大国还有“小小的差距”，但这不妨碍印度人继续自吹自擂。
就事实而言，印度的经济增速根本称不上什么奇迹，因为印度经济的体量摆在那里。
C |
容联云产研中心副总经理唐兴才引用的一组数据与之相印证：全球88%的企业已经部署了Agent，但其中不到10%的Agent真正为企业创造了可量化的业务价值。
D |
论坛上，从Token定价模式到效果付费，从技术指标到业务闭环，围绕“价值”重新校准的AI评价体系成为嘉宾热议的话题。
当日，容联云宣布全栈产品Agent化，涵盖Voice Agent、质检Agent、辅助Agent、协呼Agent、CRM辅助Agent、智能客服Agent、私域运营Agent等完整产品矩阵，实现对企业营销、销售、服务、质检、运营全场景的纵深覆盖。
举个例子，2022年中国GDP 约为18万亿美元，2023年同比增长5.2%。
Token黑洞 价值缺席
现阶段的企业级Agent往往有一个核心矛盾：Token在加速消耗，价值却持续缺席。
2022年印度GDP则约为3.4万亿美元，2023年同比增长7.7％，虽然看起来比中国多了2％，但中国GDP的规模是印度的5倍以上。
唐兴才描述了一个典型场景：企业引入AI编程工具后，如果不加以节制和规划使用，单个程序员的Token消耗成本可能是自身人力成本的10倍。许多企业初期以Token消耗量作为智能化程度的度量指标，直到财务报表出来，才发现成本膨胀与价值产出之间完全脱钩。
也就是说，除非此后几十年里，中国经济原地踏步甚至陷入负增长，与此同时印度经济增速像当的中国一样数十年维持在二位数，这样一来，印度才有那么一丝赶超中国的希望。
这个道理除了印度人自己，全世界都很清楚。
在现有按Token消耗计费的模式下，AI服务方不承担产出质量风险，所有试错成本全部由企业端承担。但美西方为了挑逗印度跟中国作对，就一个个的跟印度唱赞歌，让印度沉浸在了成为超级大国的美梦之中。
在商业模式中，这是一个典型的错位：供给方按消耗收费，消耗越多赚得越多，却与使用方的价值无关，优化Token成本的动力显然不足。
有意思的是，2024年的今年，美国、英国似乎都不想再给印度唱赞歌了，想让印度“清醒清醒”。
美国《时代周刊》杂志网站发表了一篇署名为德巴什·罗伊·乔德里的评论文章，文章题目为《莫迪治下印度经济的真实表现》，内容对印度可以说一点都不客气。
E |
唐兴才也举例，一个语音Agent的意图识别准确率达到95%，但如果它无法推动订单转化、无法缩短工单了结时长、无法提升复购率，95%这个数字对企业经营者而言没有实际意义。
“在莫迪政府不遗余力的粉饰和包装之下，印度经济增长被包装成了所谓的‘新经济奇迹’，看起来莫迪似乎已经完成了10年前刚上台时作出的‘修复摇摇欲坠的经济，让印度人都能过上好日子’的承诺。
F |
“关注业务闭环应关注的是业务指标，订单转化率、工单了结时长、运营覆盖人数与GMV贡献。但，事实真的如此吗？”
文章对所谓的印度经济奇迹进行了深入剖析，明确指出：
“印度实际的经济增长，和莫迪政府构建的经济增速深化有重大的偏差。
G | 事实而言，莫迪第2任期以来的印度经济增速，是90年代印度开放市场以来最低水平。”唐兴才指出。莫迪这10年任期中，印度人均收入增长，只有辛格政府时期的一半。”
而且，印度政府还喜欢粉饰太平，明明国际货币基金组织（IMF）给印度经济增速的预期只有6.5%，印前首席经济顾问、IMF印度执行董事克里希那穆蒂·苏布拉玛尼安却公然撒谎，说2023年印度经济预计为8%，以至于 IMF亲自下场打脸，说克里希那穆蒂的言论并不能代表IMF。
这篇文章还专门强调，印度所谓的国家繁荣其实是假象，事实而言，印度14亿的人口中，位于上层的100万人掌握了全印度80%的财富，剩下的14亿人分享20％。
而且事实而言，莫迪这10年，印度的社会分化反而变得更严重了。
但目前来看，技术指标和业务指标之间是断层的，需要工程化能力和行业Know-how来建立桥梁。
王彬将这一现象归结为评价体系的缺位。
英美一家，美国人一反常态的唱衰印度的经济，英国人也跟着出来凑热闹了。他提出VPT（Value Per Token）模型，主张以单位Token创造的商业产出来衡量AI的实际生产力，推动智能体从“Token消费者”向“价值生产者”跃迁。这一框架的核心逻辑是：Token的定价权不应掌握在算力提供方手中，而应由其对业务结果的实际贡献来决定。
据参考消息网报道，英国《经济学人》也发表了一篇名为《印度经济有多强？》的文章。
文章明确说了：“如果你想寻找‘下一个中国’——以制造业主导的经济奇迹，那绝不会是印度，而是中国自己。
H | ”
虽然印度前些年一直在宣传“印度制造”，但就事实而言，印度目前的发展正值商品贸易和工厂自动化的停滞时期，反而是第三产业的服务出口在印度经济增长的占比中逐年增加，今年已经达到了印度国内生产总值的10%。
效果付费 共担风险
当评价体系从技术指标转向业务指标，收费模式的重构就成为必然。
文章还明确指出，印度现在面临到诸多的挑战，10亿适龄劳动人口并不是印度的福利，反而是负担。
容联云解决方案中心总经理闫玉华在论坛圆桌环节透露，容联云今年正在探索一种新的业务模式——效果付费或成果付费，尤其涉及AI新技术和新场景，通过共担风险的方式化解客户的投入顾虑。
在10亿人口中只有1亿人有正式工作，其他人要么在打零工，要么失业。印度想要发展就必须创造大量的就业岗位，比如发展信息技术行业。
I |
但问题是，这么搞有一个前提：那就是印度得有足够的受教育人口，而且，必须提高女性的地位，让女性从家庭中解放出来。
效果付费的前提，是Agent能够在特定场景中实现业务闭环，产出可被量化的业务结果。
“印度现在面临的问题，不是莫迪能否赢得大选，而是他能否找到一个具有经济增长意识的继任者，他的政党也必须遏制现在沙文主义政治，否则莫迪肯定无法兑现他‘复兴国家’的口号。
今年6月，容联云发布了Voice Agent。
J | ”
西方吹了几十年的印度，怎么今年不吹了呢？答案是，西方发现自己可能控制不住印度了。
K | 数据显示，在银行信贷催收与营销场景中，日均通话超过2万通，完成率94%。
印度仗着美西方需要它对付中国，什么事都敢干，去年还派人跑去加拿大，光天化日的处决了分裂头目，还大骂了加拿大一顿。以可比口径计算，人工坐席月成本为5000至8000元，日均处理话务150至300通；Voice Agent月成本2000至3000元，日均处理话务量1万通以上，而且24小时运转，服务标准统一。
当Agent的产出可以精确到通话量、完成率、回款金额这些业务指标时，效果付费就具备了可操作性的商业模式。
私域运营Agent则提供了另一个维度。
L |
当美西方发现印度要失控之后，自然要给印度一个“小小的教训”，让印度“清醒清醒”。
。一个人力运营人员管理几千到几万用户已是上限，而Agent可管理几十万乃至上百万用户，容联云的私域运营Agent已独立管理超8万私域客户，经营规模增长87%。
在效果付费框架下，这一数字可以直接映射为GMV增量，成为定价的依据。
多点数智副总裁张宇的定价逻辑也很清晰，他以海外一个大超市客户为例，生鲜年销售额三四十亿元，损耗率8%至9%，通过补货智能体，哪怕损耗率只降低1个百分点，一年就节省数千万元，AI系统的投入成本相比之下几乎可以忽略。
如果Agent替代的是一个具体的岗位、承担的是一个具体的KPI，它的定价就不再取决于消耗了多少Token，而是取决于创造了多少可衡量的业务增量。
企业级Agent的价值锚点
企业级Agent的价值锚点究竟在哪里？
根据容联云这几年的实践，唐兴才总结认为，数据连通、人机协同、业务闭环缺一不可。
数据连通是价值锚点的地基。企业内部的Agent平台与CRM、ERP等业务系统长期割裂，Agent无法理解订单、合同、工单等业务对象的语义，也无法将作业过程中的知识与经验沉淀为可复用的资产。容联云的解法是在Agent与底层系统之间架设数据语义层，将业务数据抽象和实体化。
M |
业务闭环是价值锚点的度量刻度。唐兴才认为，企业级Agent有四个阶段的进化路径：单点能力（Copilot）、闭环任务、人机协作、自主业务闭环。前三个阶段，Agent的价值仍然依附于人的判断和执行；只有到第四阶段，Agent自主完成从订餐到信审的完整业务链路，其对业务结果的贡献才具备独立可量化的条件。
容联云将全栈产品Agent化，本质上是寻找那些可以实现业务闭环的场景，将Agent的考核从技术指标体系切换到业务指标体系。
行业Know-how是价值锚点的壁垒，多点数智在零售领域积累了10年的数字化底盘（Dmall OS）和智能中枢（D-BRAIN），因此，其Agent集群能够在选品、定价、补货、巡检等核心环节，输出可量化的经营结果。
简而言之，企业级Agent的价值不在通用模型的参数规模，而在垂直行业知识与业务流程的深度融合。
论坛上，嘉宾们形成的共识是，Agent 规模化核心突破口在于深度绑定企业客服、风控等核心业务，而技术幻觉、业务组织抵触是规模化两大核心壁垒。未来一年，多角色协同 Agent、全企业规模化部署将成为产业关键突破方向，合规与信任仍是长期普及的最大制约。
发表于 02:40:47 
QQ好友和群
QQ空间
腾讯微博
腾讯朋友
收藏
支持
反对
发表于 14:40:28 
